皮肤有啥病？拍个照就知道

　　皮肤病人工智能辅助诊断系统发布；红斑狼疮诊断准确率85%以上

　　红网长沙5月20日讯（潇湘晨报记者 张树波 通讯员 尹恒 吴海竞 陈诗文）用手机对准患者的皮肤拍照，上传到图像识别系统后即可给出最有可能所患皮肤病种的提示，这一科幻场景已成现实。5月19日，中南大学湘雅二医院发布中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统。

　　那么，这个皮肤病人工智能辅助诊断系统该如何操作？5月19日，中南大学湘雅二医院一工作人员用手机演示了这一操作流程。首先，工作人员在系统里上传了一张皮肤病患者的皮损照片，不到一秒，系统便给出三个诊断提示：系统性红斑狼疮95%，硬皮病1%，玫瑰痤疮1%。随后，工作人员用同样的步骤，添加另外一张皮肤病照片，系统很快响应。

　　中南大学湘雅二医院陆前进教授介绍，所上传的照片其实是一个已确诊系统性红斑狼疮患者的图片，与系统所提示的存在最大可能的疾病相符，“目前系统对红斑狼疮的诊断准确率已超过85%。”

　　陆前进介绍，由于皮肤病病种多，仅记载在册的就有2000多种，而皮肤病的诊断具有很强的直观性，皮损表现是疾病诊断线索的主要信息来源，“这一点就比较适合开展人工智能医疗应用”。

　　中南大学湘雅二医院通过临床数据采集和挖掘，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片，于是联合医生专业社交平台丁香园、人工智能技术公司大拿科技开发了这套系统。系统第一期主要实现红斑狼疮的人工智能辅助诊断，该系统能对红斑狼疮各种亚型及其类似疾病进行较准确的区分。未来将逐步扩展病种，建立多发病、常见病的临床辅助诊断系统。

　　“系统将在几个月内正式上线，首先会对临床医生开放。”5月19日上午，丁香园CEO张进表示，通过人工智能技术，将专家经验输出给临床一线的皮肤科医生，年轻医生、基层医生不仅可从系统中获得诊断提示，还可通过系统里的电子百科全书进行相关知识的学习，提升诊断能力和临床总体水平。

　　声音

　　辅助诊断不会取代医生

　　5月19日上午，陆前进表示，系统仅是从皮损的角度来进行辅助诊断，得出的只是诊断提示，就像B超等检查手段一样，它只是临床医生诊断的参考之一。最终的诊断和治疗，还是医生根据患者的临床表现和实验室检查来判断，“人工智能不会也不能替代医生的作用”。

　　系统上线后，还将开放患者端服务，帮助患者更好地了解皮肤病的知识，为患者搭建便利的皮肤病诊治通道。患者通过手机对皮损处进行拍照，上传至系统后，导诊系统能初步判断疾病分类，并根据患者疾病的疑难程度进行合理导诊。

　　对于疑难复杂性皮肤病，系统会自动推荐擅长该疾病诊疗的医院和专家，帮助患者就诊。