国内首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统上线，可准确识别近百种皮肤病

　　本报4月27日讯 今天，由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在长沙正式上线。目前，该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过 85%，可识别病种数和准确率均居行业之首。

　　2017年5月，上述三家单位联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统，“ 识图辨病” 第一次进入公众视野，第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。历经一年时间，系统迎来新的重大突破：对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

　　在测试阶段，系统在全国征集了上千名医务工作者进行 “人机大战 ”，结果显示，在 “识图辨病 ” 的特定环境下，针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授介绍，皮肤病的种类多达3000余种，极易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战。

　　为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率，当天，人工智能医疗精准扶贫项目也在医院启动，来自省内外的10余家基层医院将首批受益。

　　■记者 李琪 通讯员 尹恒 魏惊宇 实习生 郭慧楠