杨显情向记者展示在赋能人工智能后，具有搜索和研判功能的监控系统。长沙晚报全媒体记者 小刘军 摄

长沙晚报全媒体记者 陈登辉

2002年，汤姆·克鲁斯拍摄了一部科幻影片——《少数派报告》。在这部影片中，人类发明了一种视觉智能设备，能侦查出人的犯罪企图，用以预防犯罪。

十多年后，这种曾经出现在科幻片里的情节，已经逐步走入现实：传统的监控设备，在被赋予人工智能之后，仅凭借少量细节，就能在茫茫人海之中寻找到目标。长沙千视通智能科技有限公司（以下简称“千视通”）研发副总监杨显情，从事的正是这种赋能新职业——人工智能工程技术人员。

给应用场景找到“方程式”

杨显情是土生土长的长沙人。2008年，他从中南大学计算机专业毕业后，一直在IT领域工作。在华为供职期间，他还曾到东南亚、非洲多国，参与当地的项目维护。真正接触到人工智能是2015年。当时千视通准备开拓长沙市场，杨显情负责做技术构架，参与了产品的所有环节。

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。杨显情所处的领域就是图像识别和生物特征识别。

如果说算法是一种解决问题的方程式，那么人工智能工程技术人员需要分析不同的应用场景，找到适用的方程式，然后相互融合，解决问题。

“当时是要给公安部门做两个平台，一个是视频侦查实战平台，一个是视频图像研判平台。”杨显情解释，通过监控素材寻找目标，传统的方法是靠肉眼识别，不仅效率不高，准确率也比较低。

但在赋予人工智能的图像识别和生物特征识别能力之后，准确性和效率会大大提高。

茫茫人海也能“大海捞针”

“经常有新闻说，在举办演唱会的现场找到了犯罪嫌疑人。”杨显情给记者举了个例子，演唱会现场人流密集，少则数千，多则数万，要想在茫茫人海之中准确查到目标，靠的就是摄像头的“火眼金睛”。

“简单来说，系统会首先采集一些目标信息，比如面部和体型特征，还有走路的姿势等，然后在提前布控收集到的视频素材里快速找到目标。”杨显情给记者展示了一个画面，图像里是一张地图，一名身着绿衣的男子，尽管只有一个背影，但系统仍然准确定位到了他，显示出几时几分出现在了什么位置，“只要有监控拍到了，他就无所遁形。”

相比找人，找车难度更大。“因为人的细节比较多，特征也更加鲜明，但车是批量生产的，外观上类似的非常多。”不过在人工智能介入之后，找车也不在话下，“目前我们可以识别2000多种车型。”

杨显情告诉记者，现在他们的产品，一台机器可以同时处理48路素材，而一个小时的视频最快6分钟就能分析出结果。

在杨显情的办公室，记者还看到了一个独特的手提箱。“这是我们研发的便携式设备，比如警方到宾馆酒店或者网吧酒吧等地方采集监控素材，可以就地处理。”

通过对图像识别、生物特征识别等人工智能技术的深度挖掘，目前千视通已推出了视频图像研判平台、图侦综合实战平台、视频智能快速检索系统等八大类产品。

“现在子公司有80多位员工，60%都属于人工智能工程技术人员，包括算法工程师、程序员等，他们将为我们的城市提供越来越多的解决方案。”杨显情表示。

职业感悟

人工智能工程技术人员是前沿科技的“践行者”。我们的目标是把人工智能应用到各个行业，以释放人力、提高可靠性和社会效率，让社会生活更安全、更方便、更美好。

——杨显情

新职业简介

人工智能工程技术人员：从事与人工智能相关算法、深度学习等技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。主要工作包括分析、研究人工智能算法、深度学习及神经网络等技术；研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。

人物名片

杨显情，长沙人，毕业于中南大学计算机专业，现任长沙千视通智能科技有限公司研发副总监。