红网时刻记者 何青 徐士洁 长沙报道

11月4日，“2020世界计算机大会·专题论坛四：工业互联与制造生态”在长沙举办，现场邀请了7位业界专家、企业代表，解读工业互联网的创新发展是如何为传统企业赋能的，让我们跟随大咖们脚步，探寻智能制造发展新路径。

李伯虎进行视频演讲。

李伯虎：新的“智能+”时代智慧工业互联网应运而生

中国工程院院士、中国航天科工集团科技委高级顾问李伯虎进行了视频演讲，李伯虎指出，在正在到来的新的“智能+”时代，一种新型工业互联网——智慧工业互联网应运而生。

智慧工业互联网是一种在新一代人工智能技术引领下的“人、信息（赛博）空间与物理空间”深度融合的“新智能制造资源/能力/产品”智慧互联协同服务的“工业互联网系统”。

智慧工业互联网将具备“新技术、新模式、新业态、新特征、新内容，以及新目标”，服务于制造业数字化、网络化、云化、智能化转型升级。大力发展智慧工业互联网对我国制造业主动适应新时代的全球新一轮科技革命与产业变革，加快实现中国制造业提质增效升级具有重要意义。

李广聚。

李广聚：“新兴技术”是产业转型升级的坚实支撑

中国联合网络通信有限公司政企客户事业群常务副总裁李广聚在主题为《5G+赋能产业转型高质量发展》演讲中提到，当前，工业互联网受到社会各界的高度关注，其中非常重要的一个因素在于5G技术的快速发展与推进。

目前我国整个生产制造体系比较完整，但想要进一步发展还面临着一些问题，如果想要在现有的水平上有跳跃式的进步，就必须要在产业数字化这一环节上有所突破。数字化转型是产业转型升级的必经之路，而“新兴技术”是产业转型升级的坚实支撑。

张良杰。

张良杰：制造业企业可以从五个维度提高自身数字战斗力

金蝶国际软件集团有限公司高级副总裁、金蝶研究院院长张良杰表示，随着原材料价格的不断上涨，劳动力成本的急剧上升，消费者对产品品质越来越高的追求，传统制造业面临着极大的挑战。

制造业企业想要迈向智能制造，可以从战略、运营、创新、服务和文化五个维度上提高自身的数字战斗力，提升自身的数字化水平，从而融入到整个社会的数字经济的生态系统中。

战略战斗力，强调的是企业战略方向调整与商业模式创新的能力；运营战斗力，强调的是敏锐、敏捷和高效，企业精细化的管理能力就是运营战斗力的体现；创新战斗力，最核心的理念就是要打造协同创新体系；服务战斗力，强调的是以客户为中心，以客户成功为目标的服务能力；文化战斗力，强调开放自驱成长，文化实际上是企业最重要、最宝贵的资产。

史扬。

史扬：制造业的数字化转型迫在眉睫

在华为工业智能首席专家、工业互联网解决方案总经理史扬看来，工业软件是一个国家工业程度的重要标志，现在的工业软件其实是我国工业体系短板中的短板，制造业的数字化转型迫在眉睫。

数字化转型的关键在于不能脱离目标，最终的目标就是提质、降本、增效。包括云、AI、5G等在内的工业互联网技术都是工具，真正能帮助企业实现这一目标的是人的知识，人所沉淀到工具里面的工业知识。

当前，对于企业来说，需要把工业知识和AI深度融合，融合就需要工具，华为提供了工业互联网平台FusionPlant，以实现两者的融合，支撑行业数字化/智能化发展。总而言之，在这一过程中华为在做的事情就是提供基础平台，最终赋能合作伙伴，解决伙伴所面临的挑战，最终帮助工业企业提质、降本、增效。

牛昕宇。

牛昕宇：工业领域很大一部分生产工作可以通过工业自动化实现

鲲云科技创始人兼CEO牛昕宇在演讲中提到了工业机器视觉中的AI算力需求。他认为，当前，工业领域面临的一个比较大的挑战在于需要大量的人力来做各种各样的工业生产工作，其中有很大一部分生产工作可以通过工业自动化实现。

但是在工业视觉检测领域，传统的工业视觉检测方法存在着很多缺陷，包括精度不高、泛化能力不强，学习定制化的成本高等。因此，需要在工业中引入新的人工智能芯片，而这正是鲲云科技在做的事情，提供算力足够、高精度、低成本的解决方案来达成工业AI落地的“最后一公里”。

陈虎。

陈虎：工业互联网在不断助力中小企业转型升级

在重庆忽米网络科技有限公司高级副总裁兼CTO陈虎看来，快速发展的工业互联网在不断助力中小企业转型升级。

他表示，人工智能之所以在工业领域的落地效果不佳，主要有五个原因。工业机理屏障，人工智能只是一门技术，真正与场景结合需要一定的行业经验或业务经验；领域知识屏障，预测股票或机械的故障，都需要专业的领域知识；数据匮乏，工业现场往往没有那么大的数据量，即使有也存在数据源是否正确，数据是否准确等问题；模型泛化，什么场景用什么算法，这是一个朴实且无法避免的问题，有经验的专家会找到类似的场景用类似的算法来解决；企业认知与信任缺乏，很多企业不敢尝试新技术，对技术缺乏信任。

为此，AI要想实现与工业场景的深度融合，企业需要从方法论的学习和实际场景实践两个方面推进，不断加速AI与工业的融合，促进传统工业智能化发展。

董凯。

董凯：核心自主研发能力是机器视觉企业盈利的重要保障

赛迪顾问股份有限公司副总裁、赛迪（上海）先进制造业研究院执行董事董凯从行业发展环境分析、技术发展趋势、产业及市场分析、应用场景分析、投资价值分析五个方面阐述了中国工业机器视觉产业发展趋势展望。

在谈及工业机器视觉企业市场竞争力时，董凯表示，核心自主研发能力是机器视觉企业盈利的重要保障，不管是在硬件端还是软件端，具备核心自主研发能力的企业将会脱颖而出；传统市场与新兴应用市场综合布局有利于持续盈利，除了消费电子、汽车制造、半导体前景广阔的领域，传统行业也有非常大的发展潜力，只要有商业模式出现，就有赛道；拥有核心零部件技术的企业在竞争中拥有优势。