红网时刻10月16日讯（记者 胡邦建 金小涵）近年来，随着 AI 技术发展，黑白图片及视频上色逐渐成为学术研究前沿。为提高园区企业对AI技术和上色工艺赋能传统影像的了解，10月15日，以“视频AI的前世今生及黑白视频AI上色工艺实践”为主题的马栏山大讲堂第二十期以线上线下相结合的形式开讲。

作为视频的重要属性，颜色对于生动展示资料内容、还原历史场景具有极其重要的价值。在视频应用越来越广泛的当下，对黑白视频进行彩色化处理是数字图像处理的重要研究方向。

计算机视觉是什么？可能的应用场景有哪些？马栏山大讲堂上，华为云EI服务产品部计算机视觉项目总监喻晓源以“视频AI概论”为主题，从计算机视觉是什么、计算机视觉的几大任务等方面进行了分享。

喻晓源现场讲解视频AI概论。

“对于机器而言，视觉信号就是一个数字矩阵。计算机视觉要处理的是一个巨大的数字矩阵。”喻晓源表示，现代计算机视觉是要从数字信号中提取表达外部世界的语义。

马栏山（长沙）视频文创园管委会首席专家周苏岳以“黑白视频上色AI算法并行优化技术”为主题，分享了通用AI上色方法及面临的问题、影视工业级黑白视频进行彩色化处理的主要挑战、影视工业级上色模型多GPU并行加速技术、面向灰度图片的相似性度量技术、基于时空相关性的参考帧视频彩色化技术经典视频数据集构建、影视级黑白视频上色的工业化流程工艺等内容。

周苏岳现场讲述AI视频上色方法。

通常而言，图片或视频上色本质上是一个大规模优化。“现有基于人工智能的上色方法主要有基于用户指导的上色方法、基于参考图片的上色方法，以及基于深度学习模型的自动上色方法。”周苏岳结合具体的视频AI案例，通过黑白原片和AI上色片的对比，讲解了经典黑白电影《雷锋》上色实践。“视频AI技术就是表达人类情感最好的手段，需要不断更新迭代。”

互动环节中，周苏岳、喻晓源还与现场观众进行了深入交流，共同探讨视频AI技术存在的问题及下一步的研究攻关方向。通过现场分析和回顾，周苏岳表示，下一步，首先要构建高清及 4K 数据集，并训练新的影视工业级上色模型及算法；其次是围绕影视镜头特点优化识别和上色算法进一步提高上色质量；最后是在模型层面增加物体追踪及上色约束。

活动结束后，现场企业代表们都十分期待在不远的将来，更新迭代后的数据集、模型和算法部署在马栏山视频产业园公共服务云平台上，共同为经典影视作品的现代化生产和呈现贡献新力量。