红网时刻新闻记者 刘容 张馨心 北京报道

3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上透露：将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。

“人工智能与机器人产业已成为引领未来发展的核心力量。”全国人大代表、科力尔电机集团董事长聂鹏举呼吁，加快推进人工智能与机器人产业的深度融合，系统构筑我国在全球科技竞争中的持续优势与战略主动权。

“人工智能软件与机器人精密执行器、传感器等硬件，存在‘软硬脱节’，导致整体性能难以充分发挥。”聂鹏举坦言，面向复杂物理环境时，人工智能大模型往往存在泛化能力不足、从实验室到真实场景迁移效果下降的问题。同时，高质量、标准化的多模态场景数据稀缺和具备“人工智能算法+机械电子+垂直行业知识”的复合型人才供给不足，也制约了融合产业的发展。

聂鹏举建议，从三个方面着手，推动人工智能与机器人产业融合发展。

一是实施“软硬协同”攻关工程，重点突破融合关键技术。“展开来讲，就是理顺体制机制的问题。”聂鹏举说，可以由有关部门牵头，联合高校、科研机构、领军企业，共同组建“人工智能与机器人融合创新联合体”，重点支持高动态环境感知与决策大模型、高精度运动控制算法、高功率密度执行器等研究，引导算法研发与硬件设计全流程深度融合。

在产业集聚区建设技术验证共享平台，提供标准化软硬件接口、测试场景与评测工具，降低企业技术集成与性能验证成本。同时，推动机器人和人工智能领域的标准化组织，协同编制智能机器人软硬件接口规范、多模态数据集质量标准、工业智能体安全要求等规范性文件，以标准牵引产业有序融合，避免技术碎片化。

二是启动“模数共生”行动计划，构建高质量产业数据生态。“当前需要解决人工智能和机器人领域面临的数据短缺与质量不均的问题。”聂鹏举认为，可以依托重点实验室或产业联盟，建设开放、安全、规范的“物理－仿真”多模态高质量数据集，并配套建立数据集贡献与共享的激励机制。

同时，结合《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中“模数共振”的要求，在重点行业智能化改造项目中，将高质量数据集的构建、生产和迭代作为核心考核指标，推动应用需求反向驱动数据生态建设，夯实人工智能与机器人融合发展的数据基础。

三是打造“政产学研用”立体生态，加速成果转化与产业集聚。“针对产业生态薄弱与创新成果转化不足的问题，多措并举构建人工智能与机器人产业协同发展体系。”聂鹏举建议，在长三角、粤港澳大湾区等产业基础好的区域，布局建设国家级“人工智能与机器人产业融合示范区”。

设立国家级人工智能机器人产业融合发展基金，引导社会资本投向产业融合优质项目。通过定期举办“人工智能+机器人”场景创新大赛和供需对接会，以“揭榜挂帅”方式推动产业需求与技术创新精准匹配。

同时，支持高校设立“智能机器人”等交叉学科，深化校企协同育人，对引进融合产业高端人才的企业给予税收优惠、项目资助等政策支持，建立以产业贡献为核心的人才评价和激励机制。