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湖南6个案例入选工信部2024年先进计算赋能新质生产力典型应用案例

来源:红网 作者:胡冲 张宸 编辑:徐丹 2024-12-20 11:17:21
时刻新闻
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红网时刻新闻12月20日讯(记者 胡冲 通讯员 张宸)12月19日,工业和信息化部发布先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单。全国共73个典型应用案例入选,湖南6个案例上榜,数量居全国第三、中部第一。

本次评选以先进计算赋能新质生产力为主题,面向“传统产业、新兴产业、未来产业”三大领域,围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品,遴选一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好的典型案例。湖南上榜的6个案例,体现了我省在促进文化和科技深度融合、培育发展绿色智能计算产业和纵深推进“智赋万企”等方面取得的积极成效。

附:典型案例

面向高端装备制造焊接工艺优化与质量判定的AI应用与创新(焊联工业互联网有限公司)

国内首创基于焊接质量体系的人机料法环测焊接管理平台和“智能焊接大脑”,自研“数采盒”终端+多传感器监测技术,实现焊接工艺、人员智能推荐匹配,焊接过程实时监测、工艺优化和调整,焊后工件质量智能判定,工件从检验到结果只需1.5秒,识别准确率>95%;AI图纸智能识别提取和验证,识别准确率>98%。全面实现焊接质量预测、优化、溯源和动态管理,整体提高焊接效率20%,提高资源利用率15%,降低不良率15%,降低成本20%;直接解决上百万离散制造企业焊接质量管理难题。

云智工业网关在服装产业互联网平台的推广应用(湖南云智迅联科技发展有限公司)

云智工业网关采用国产飞腾处理器,搭载linux操作系统,实现了“极速实施、极简使用、极低成本、极度安全”的“四极”理念,成为智一纺织服装产业互联网平台底层设备互联的核心驱动力,解决了服装行业多源异构工业设备互联互通的难题。与传统工业网关相比,云智网关在运行时免编程增加适配新的工业通讯协议功能,通过配置化方式实现数据采集,具备良好的扩展性和兼容性。实际应用中,云智网关实现即插即用、快速入网上云,能够降低企业设备联网成本90%以上,施工效率提升95%以上。

先进计算赋能高端定制化地下工程装备(中国铁建重工集团股份有限公司)

通过搭建多核、大内存、大空间的高性能(HPC)计算平台,实现上亿网格规模模型的高效并行处理和远程协同仿真,有效支撑了复杂产品研发设计阶段的整机级、跨学科分析与优化;采用主成分分析等机器学习方法构建高保真度降阶模型,百万级网格模型降阶后单次计算时间小于10ms,实现地下工程装备关键性能的实时仿真预测和作业参数的动态决策优化,降低重大工程的施工风险,关键参数预测精度达到80%以上,施工效率提升20%以上。预计在五年内创造直接经济效益达1亿元以上,间接经济效益3亿元以上。

基于车路云协同算力系统的智能网联汽车场景应用(湖南湘江智能科技创新中心有限公司)

项目基于车路云协同算力系统,建成以数据中枢和数字底座为基础的智能网联云控管理平台,实现“人车路网云一体化”,服务于大众出行、自动驾驶整车研发测试与智能网联产业培育。国内首批L4级Robotaxi累计运行超150万公里,服务乘客15万人次;为福特等5000余辆量产车推送7大V2X商用场景;完成2072辆公交智能化改造,打造了全国最大规模的城市级网联公交场景;实现了城市交通管理的精细化与智能化升级,提升交通效率约10%;服务自动驾驶研发企业超50家,引进了智能网联生态企业65家,初步形成产业规模,赋能智能网联新质生产力。

视频超算—面向音视频、元宇宙的先进计算底座(湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司)

视频超算为业界首创,以图形计算GPU为核心,是对超算的继承和创新。“超算+云”新架构首次将超算引入实时服务领域,开辟了超算发展的新境界。视频超算部署了四类计算结点,满足不同视频类计算任务的需求;提供了云化的使用模式,为视频从业人员提供简单易用的软件操作平台;研制了面向人工智能兼顾大数据处理的应用支撑环境,为视频转码、视频渲染等大规模视频并行任务提供并行优化处理。并行转码(国产飞腾阵列)最高实现4.53倍提速,并行渲染最高实现114倍提速。高性能流送技术支持4K、8K等超高清视频实时流送,保障渲染效果实时到端。

生成式人工智能音频多媒体大模型关键技术研究与示范应用(万兴科技(湖南)有限公司)

万兴“天幕”是国内首个音视频多媒体大模型,聚焦数字创意垂类创作场景,打造基于大模型架构的AIGC应用基础底座,是垂类大模型应用的典型示例。“天幕”以音视频生成式AI技术为基础,由视频大模型、音频大模型、图片大模型、语言大模型组成,涵盖文生视频、文生3D视频、视频AI配乐、数字人播报等近百项音视频原子能力,同时支持全球不同语言,可专业提升视频创作效率、精细化提升垂类质量、特色化补齐创作闭环、快速赋能应用智能化升级。

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作者:胡冲 张宸

编辑:徐丹

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