全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰。

红网时刻新闻记者 陈雪骅 报道

今年全国两会，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》（下文简称《规划》），由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

刘庆峰表示，国家在制定《规划》的同时，应该加快推动通用人工智能的相关工作，为此，他提出以下建议。

首先是建议发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。刘庆峰建议以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关；建议支持有条件的地方政府，以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设；建议制订相关政策，推动工业和民生等领域的大模型应用，从而让“底座大模型+行业应用”形成相互促进的良好局面；建议鼓励国资央企优先应用国产大模型，在关键敏感领域和核心战略领域只能用自主可控的大模型；建议面向“一带一路”设立专项，支持多语种大模型技术研发，以及在主要产业链合作国家、地区的落地应用。

其次是建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。刘庆峰认为，大模型是典型的平台赋能性技术，要加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设，降低研发和使用成本。支持工业大模型在工业互联网领域的赋能，支持软件大模型对软件行业的赋能，支持行业大模型对汽车、家电、服务机器人等行业领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。

刘庆峰还建议推动国家级高质量训练数据开放和共享，加大政府和市场协同，合理解决知识产权问题，构建多源多模态的国家级数据资源汇聚平台；建议出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地，加快打造标杆示范，在成效验证后向全国规模化推广；建议坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局，在生命科学、化学、制药、物理、材料等多个科研领域，引入人工智能通识课。

同时，刘庆峰还建议加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；建议研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养；建议加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议；建议设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究，坚持科学、独立原则，针对通用人工智能技术可能带来的社会风险、伦理挑战和人类文明变化进行开放式课题研究。